实例-基于内容推荐实现过程基于 TF-IDF 的文本表示法基于内容推荐
点击查看我的知乎专栏：推荐搜索广告本文以文章推荐为例，编写一个推荐系统，应用基于内容推荐算法解决问题。实现过程基于内容推荐的过程一般包括以下三步：1、给出物品表示：为每个物品抽取出一些特征来表示此物品；2、学习用户偏好：利用一个用户过去喜欢（及不喜欢）的物品的特征数据，来学习出此用户偏好；3、生成推荐列表：根据候选物品表示和用户偏好，为该用户生成其最可能感兴趣的 n 个物品。注：有关基于内容推荐的基本理论框架可参见之前的文章《推荐算法分类：协同过滤推荐、基于内容推荐、基于知识推荐、混合推
