整齐星月

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2年10月21天

linux 工作服务器环境切换

cd  /nfs/cd /nfs/projects/userscd /nfs/prohects/users/elsa/cheng/proj/neptunecd ../../../leo.liu/proj/Neptune/fpgacp ../../../leo.liu/proj/Neptune/fpga/fpga_define.vssh linsrv3

【数值预测案例】(5) LSTM 时间序列气温数据预测,附TensorFlow完整代码1. 导入工具包2. 读取数据集3. 数据预处理4. 时间序列函数提取特征和标签5. 划分数据集6. 构造数据集7. 模型构建8.网络训练9. 训练过程可视化10. 预测阶段

大家好,今天和各位分享一下如何使用循环神经网络LSTM 完成有多个特征的气温预测。上一节中我介绍了 LSTM 的单个特征的预测,感兴趣的可以看一下:https://blog.csdn.net/dgvv4/article/details/1243499631. 导入工具包我使用GPU加速计算,没有GPU的朋友可以把调用GPU的代码段去掉。import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras impo.