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人脸识别迁移学习的应用

人脸识别迁移学习的应用

首先通过 1000 人 2 亿张结构化数据对人脸识别进行多标签多任务深度学习，深度模型能够很好的学习到人脸的光线、角度、表情、遮挡等对人脸识别的影响，得到人脸识别基础模型。在基础模型的基础上，云从科技研究院通过迁移学习，加入 1000 万人，10 亿张人脸这个量级的具有人脸ID 信息的训练数据进行深度学习模型参数的迁移学习，算法模型在已经基本具备怎么识别人脸的基础上进一步加大网
人脸检测 2023-08-19

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