机器学习Python学习——决策树
1.1 决策树的概念 1.2 信息增益1.1 决策树的概念决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。同时，分类树（决策树）是一种十分常用的分类方法。它是一种...
