回归模型 第5篇：knn回归
基于最邻近算法的分类，本质上是对离散的数据标签进行预测，实际上，最邻近算法也可以用于对连续的数据标签进行预测，这种方法叫做基于最邻近数据的回归，预测的值(即数据的标签)是连续值，通过计算数据点最临近数据点平均值而获得预测值。一，sklearn的knn回归scikit-learn实现了两个不同的最邻近回归模型：KNeighborsRegressor：根据每个查询点的最邻近的k个数据点的均值...
