尊敬毛衣

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2年10月17天

Spark机器学习(二)-机器学习基础知识机器学习基础知识

机器学习基础知识这次主要是记录自己学习《Spark机器学习》这本书的学习过程,并不会长篇大论讲述机器学习的基础理论,这里简单点一下即可。机器学习流程机器学习流程主要可分为以下几部分: 数据收集 数据预处理 特征工程 模型训练 模型测试验证 模型部署上线 机器学习模型的分类可以分为两大类:监督学习:使用已标记数据来学习。“已标记”很关键,训练集必须是有标签的,不然就很难使用监督学习的模型。像经典的Kaggle的泰坦尼克号那个比赛就

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rabbitmq+keepalived+haproxy的部署rabbitmq+keepalived+haproxy的部署

rabbitmq+keepalived+haproxy的部署生产者通过通道发送消息,经过keepalived的vip访问到haproxy负载均衡,在通过haproxy到达消息队列rabbitmq,这里创建了三个rabbitmq,最后在供消费者消费.环境部署搭建三个节点,创建三个rabbitmq节点,两台高可用,两台负载均衡.一 部署rabbitmq作域名解析,修改主机名,三台server都要部署192.168.122.115 rabbitmq02192.168.122.166 rabbitmq

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