尊敬汉堡

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2年10月17天

Git记录学习

工作中离不开git的使用,我每天早上第一件事就是pull一下代码 查看一下进度 之后进行开发 了解git的流程很重要 所以在此进行记录举个例子:文件提交(提交到了哪里),文件为什么能回滚 (上一版本的文件存在了哪里),提交之后为什么还是能回滚(到底提交成功没成功)… 如果不懂git的流程和结构,其实际工作中会有很多问题产生。git与svn和csv不同,git采用分布式控制,而svn与csv采用中央仓库控制,个人感觉各有千秋看过流程图了解了git的工作流程,那么再来看一下它的结构图:这张图展.

机器学习 岭回归机器学习之岭回归

机器学习之岭回归在线性回归模型中,有一个致命的问题,就是对于估计参数ω=(XTX)−1XTY\omega = (X^TX)^{-1}X^TYω=(XTX)−1XTY,如果(XTX)(X^TX)(XTX)它不可逆那么就会导致无法求出这个参数,另外如果∣XTX∣|X^TX|∣XTX∣月接近与0,会使得回归系数趋近于无穷大,这样也是无意义的。为了解决这类问题,我们可以使用岭回归。另外还有一个问题,那就是过拟合问题,对于样本而言往往会出现数据的量不多,但有非常多的特征,那么这时候就很容易造成过拟合,这种

C++ slot signal机制

一、C++ slot signal机制的一个简单实现 出处:http://blog.csdn.net/hhyttppd/article/details/4192668       #include    #include    #include    #include    using namespace std;  class A{  public:      void Cl

ADC的精度和分辨率

个人理解不一定正确,分辨率就是最小刻度精度与整个系统有关,比如1v电压你这个系统测量出来的是多少伏假如只考虑参考电压的温漂一个系统,参考电压2.048v,12bit ADC,测量1v的直流输入,理论上应该是:m1=2.048/4096=2000,那么根据这个采样值得到的真实电压为:2000*2.048/4096=1v如果参考电压发生了变化,变成2.5v了,那