贪婪算法（MP\OMP）模型MP算法OMP算法
贪婪算法是一种搜索算法，基于局部的最优解，对于稀疏性较差或者存在噪声的信号重构性能较差。模型解决这样的一个问题：xxx为稀疏度为KKK的一个向量，观测矩阵为AAA，观测向量为bbb，同时伴有加性噪声nnn，即：b=Ax+nb=Ax+nb=Ax+n。期望从bbb中恢复xxx。也就是说在满足一定条件的情况下，用较少的观测值重构较长的信号。称AAA的列向量为原子（注意算法编写中应归一化）。收敛条件：通常是重构向量不再变化或者残差较小或者稀疏度满足要求。MP算法MP算法全称为matching pur
