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DataWhale-202110 树模型与集成学习（第一次）信息论的基础分类树的节点分裂CART树决策树剪枝知识回顾

DataWhale-202110 树模型与集成学习（第一次）信息论的基础分类树的节点分裂CART树决策树剪枝知识回顾

DataWhale-202110 树模型与集成学习信息论的基础节点纯度不确定性函数H(P)H(P)H(P)决策树分裂信息增益分类树的节点分裂深度优先增长于最佳增益增长CART树均方误差（熵）平均绝对误差（条件熵）决策树剪枝知识回顾第一题第二题第三题第四题处理连续值（转发）处理缺失值第五题第六题信息论的基础正如文档里面所说的一样，树具有一定的天然分支结构，在机器学习中有分类与回归两大问题，而分类问题中，树的分支结构起到一定的关键作用，首先引入的是节点纯度的概念节点纯度节点纯度反映的是节点样本标签的
机器学习 2024-01-17
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