踏实香烟

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mysql 64位整型_高性能MySQL笔记精简(整数和实数优化)

一、优化数据类型的几个原则:1. 更小的通常更好a) 一般情况下应该尽量使用可以正确存储数据的最小值数据类型b) 更小的通常更快,因为它占用更少的磁盘内存和cpu缓存,处理时需要的cpu周期更少2. 简单就好a) 简单数据类型的操作通常需要更少的cpu周期3. 尽量避免NULLa) 查询中包含可能为NULL的列,能够使MySQL更难优化b) 可为NULL列会占用更多的存储空间,在MySQL也需要特...

grep、fgrep 和 egrep 命令

<br /> <br /><br />这组命令以指定模式搜索文件,并通知用户在什么文件中搜索到与指定的模式匹配的字符串,并打印出所有包含该字符串的文本行,在该文本行的最前面是该行所在的文件名。 grep 命令一次只能搜索一个指定的模式;egrep 命令检索扩展的正则表达式(包括表达式组和可选项);fgrep 命令检索固定字符串,它不识别正则表达式,是快速搜索命令。<br />这组命令在搜索与定位文件中特定的主题方面非常有用。要搜索的模式可以被认为是

RTX3090+cuda11.1+pytorch环境配置

试了很多方法,查了很多教程,总结的经验3090显卡只支持cuda11以上的版本,不要再装cuda10了!!!不然白搞安装流程:1.去pytorch官网,一定要去官网!!!看官网支持那个cuda版本,目前看支持11.1版本,那就老老实实的安装cuda11.1,别整些有的没的。 2. 然后就在自己的环境里按照官网给的命令安装conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forgec

机器人 Chatterbot 自定义适配器api 重写can_process方法 process方法来实现自定义适配器

人工智能聊天机器人实现的技术途径大约可分为以下2种:1 属于调用第三方,也就是说核心代码和数据库中数据不掌握在自己手里 (X灵机器人啥的)2 属于开源框架,也就是说我们可以下载其源码,采用,相对快速的自己搭建一个聊天机器人,核心代码和数据库都掌握在自己手里(chatterbot 等 就用过这个其他不感评论啊)(哈哈 …感觉和没说一样)分享下自己工作中的微信聊天机器人中 后台chatterbot+django+drf 框架搭建 下面表述下自己的心得安装后chatterbot django

MIT 6.824分布式 LAB4A:ShardCtrler介绍注意事项(实验教程中的Hint)本次实验内容代码阶段实验结果图

lab 4要求实现一个使用raft共识算法的分片存储系统。而在lab 4a中,我们仅需实现分片控制器的功能。lab4中的分片存储系统有多个分片,这些数据分布在众多分片上,而每个分片都对应着一个集群组,可能一个集群组负责多个分片,一个集群组内的所有服务器都会使用raft共识算法进行状态的复制。而本实验的重点为分片控制器,主要负责的工作是对集群组和分片之间关系的管理,我们仅需在/src/shardctrler文件夹中对client.go,server.go,common.go这三个文件进行修改即可。