2 | Spatial-based GNN/convolution 概念
把CNN的卷积操作generalize到GNN里，怎么弄？卷积的操作实际上就是 需要update的“地方”借助于和其相邻的邻居（也包括自己）来update。对于spatial-based GNN/Convolution也是一样，借助相邻的node的feature（也包括自己）来update该节点，以过渡到对应的hiddenstate。如（h30h^0_3h30----->h31h^1_3h31)；这个操作在GNN里叫做Aggregation（聚合）（CNN中叫convoluti
