域适应（Domain adaptation）
定义 在迁移学习中， 当源域和目标的数据分布不同 ，但两个任务相同时，这种 特殊 的迁移学习 叫做域适应 （Domain Adaptation）。Domain adaptation有哪些实现手段呢？ 几乎所有的手段都尝试去学习一个特征转换，使得在转换过后的特征空间上，source dataset和target dataset分布的区分度达到最小。现实世界当中这个问题又分为...
