基于BP神经网络的字符识别
实验过程：一、BP神经网络神经网络是由很多神经元组成，可以分为输入，输出，隐含层。BP神经网络的特点：信号前向传递，信号反向传播。若输出存在误差，根据误差调整权值和阈值，使网络的输出接近预期。在用BP神经网络进行预测之前要训练网络训练过程如下：1.网络初始化：各个参数的确定包括输入，输出，隐含层的节点数，输入和隐含，隐含和输出层之间的权值，隐含，输出层的阈值，学习速度和激励函数。2.计算隐含层输出...
