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图片去除噪点

图片去除噪点

将图片进行二值化，灰度处理，判断为噪点即去除：思路：依次遍历图中所有非白色的点，计算其周围8个点中属于非白色点的个数，如果数量小于一个固定值，那么这个点就是噪点。使用流程：使用Opencv二值化 灰度处理 领域降噪，通过图片转base64传输进行降噪后再传出base64。 示例：http://49.233.44.7:5000/图片base64测试：iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAFUAAAAjCAYAAADljkaGAAAKxUlEQVR42u1aeVTU9xHPv2o
web爬虫逆向 2023-08-14
卷积神经网络学习路线（五）| 卷积神经网络参数设置，提高泛化能力？前言卷积神经网络的参数设置提高卷积神经网络的泛化能力一些调参技巧后记卷积神经网络学习路线往期文章

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前言这是卷积神经网络学习路线的第五篇文章，主要为大家介绍一下卷积层的参数设置以及介绍我从业CV领域这一年半载在训练CNN主要用了哪些参数调整方法和网络结构调整策略，希望可以帮助到大家。卷积层的参数设置...
深度学习论文阅读及算法详解 2023-08-10

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