勤劳大地

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2年10月24天

yolov5训练并测试自己的数据集

一.环境配置python3.8+cuda11.4+torch1.9.0+torchvision0.10.0yolov5源码下载地址:https://github.com/ultralytics/yolov5.gityolov5权重文件下载:xxx根据> pip install -r requirements.txt安装依赖包二.准备数据集前期准备:数据集road(包括JPEGImages、Annotations)文件夹、脚本文件train.py运行python train.py -

python + Anaconda3+itchat包简易实现群聊自动回复(小记)

 在window中提前安装了Anaconda3,在Pycham中直接编辑。注意itchat包的位置: 选择有itchat包的目录。保存程序退出pycham,重新启动后,包就不会报错了。代码:import itchatimport requestsdef get_response(msg): apiUrl = 'http://www.tuling123.com/open...

resin.conf配置详解

转载自:http://blog.chinaunix.net/uid-25892360-id-3059362.html测试的时候注意关闭防火墙,因为端口规则未设置1.       安装好一个resin不动2.       安装另外目录一个resin,修改resin.conf的端口(8080和6802的就可以了)、路径3.       修改另外的resin的httpd.sh,在