lda 吗 样本中心化 需要_机器学习 —— 基础整理（四）：特征提取之线性方法——主成分分析PCA、独立成分分析ICA、线性判别分析LDA...
本文简单整理了以下内容：(一)维数灾难(二)特征提取——线性方法1. 主成分分析PCA2. 独立成分分析ICA3. 线性判别分析LDA(一)维数灾难(Curse of dimensionality)维数灾难就是说当样本的维数增加时，若要保持与低维情形下相同的样本密度，所需要的样本数指数型增长。从下面的图可以直观体会一下。当维度很大样本数量少时，无法通过它们学习到有价值的知识；所以需要降维，一方面在...
