基于MATLAB的最小二乘法拟合与拟合工具箱使用教程（附完整代码与算法）一. 最小二乘曲线拟合二. curve fitting tool工具
一. 最小二乘曲线拟合给定一组数据满足某一函数模型，其中a为待定系数向量。那么，最小二乘曲线拟合的目标就是：求出一组待定系数的值，使得以下表达式子最小：在MATLAB中格式如下：[a,jm]=lsqcurvefit(Fun,a0,x,y)%Fun原型函数的MATLAB表示%a0为最优化的初值%x,y为原始输入输出的数据向量%a为返回的待定系数向量%jm为此待定系数下的目标函数的值例题1由以下MATLAB代码生成一组数据：x=0:.1:10;y=0.12*..
