3. GBDT XGboost Lightgbm优缺点
XGboost VS GBDT 传统的GBDT是以CART树为基分类器，XGboost还支持线性分类器 GBDT只用到了一阶导的信息，XGboost对代价函数进行了二阶泰勒展开，得到一阶导和二阶导 XGboost在代价函数中加入了正则项来控制模型的复杂度，可以防止过拟合 XGboost工具支持并行 XGboost会在完成一次迭代之后，将叶子节点的权重，...
