GEAP 遗传算法/遗传编程 genetic programming + python(deap库)实现前言1.优化问题的定义2.个体编码3 初始种群建立4 评价5 配种选择6 变异7 突变8 环境选择
文章目录背景介绍进化算法的基本元素python 实现什么是oneMax问题定义、个体编码与创建初始族群1.优化问题的定义2.个体编码背景介绍“物竞天择，优胜劣汰”， 达尔文提出了著名的生物进化理论，即所有的动植物都是由较早期、较原始的形式演变而来的。而遗传编程（遗传规划）则在数学和计算机科学领域应用了这一演化过程：从基数较为庞大的原始、粗糙的程序种群中通过评估适应性选择父系、进行遗传操作生成新...
