《Unbiased Teacher for Semi-Supervised Object Detection》2021-ICLR 论文阅读动机MethodExperimentAblation
动机由于目标检测任务中，存在foreground-background imbalance和foreground classes imbalance的问题，为了解决这个问题，作者提出了Unbiased Teacher，训练一个学生模型，并逐步的提升老师模型，彼此互相促进Methodthe BurnIn stage使用label data来训练detector，用来初始化detectorthe Teacher-Student Mutual Learning stage复制.
