刻苦斑马
吴恩达deep learning课程学习重点笔记
神经网络基础：梯度下降法指的是在给定一个初始值后，始终沿着当前最陡峭的下降方向进行移动。代价函数：二次型，交叉熵代价函数（cross-entropy cost）计算方法：backpropagation 优化方法：SGD随机梯度下降 softmax函数：输出概率化如果我们选择tanh作为激活函数，由于其平均值更接近于0，可以起到中心化的作用，通常更有利用算法优化。对于一个二分类问题
