深度学习及无线通信热点问题深度学习及无线网络的接入热点问题
利用ML构建无线环境地图及其在无线通信中的应用•使用深度学习的收发机设计和信道解码 基于ML的混合学习方法，用于信道估计、建模、预测和压缩 使用自动编码器等ML技术的端到端通信 •无线电资源管理深度强化学习自组织网络的强化学习•ML驱动的调制和编码方案的设计和优化•非线性信号处理的ML技术•基于无线ML的分布式培训和学习• ML用于物联网和大规模连接• ML表示边缘智能•用于超可靠和低延迟通信的ML (URLLC)• 低复杂度和近似学习技术• 无线通信ML算法的进步•可靠的
