学习matlab（四）——概率与数理统计0.随机数1.概率密度分布函数2.平均值和中位值3.排序4.期望和方差5.协方差和相关系数6.斜偏度和峰度7.参数估计、区间估计、假设检验8.方差分析
概率和数理统计是大学数学的重要内容，无论是在科学研究还是在工程实际中都有着非常广泛的应用。在MATLAB中，提供了专门的统计工具箱Staticstics，该工具箱有几百个专用于求解概率和数理统计问题的函数。本章将详细的介绍随机数的产生，随机变量的概率密度函数和数字特征，以及假设检验、方差分析和统计绘图等。0.随机数随机数的产生是概率统计的基础，概率论和数理统计就是对各种样本数据进行分析。在...
