ask调制流程图_利用卷积神经网络的自动调制分类算法
摘要:自动调制分类算法(AMC)在频谱监视和认知无线电中变得越来越重要。但是,大多数现有的调制分类算法都忽略了不同特征之间的互补性以及特征融合的重要性。为了弥补这些缺陷,本文提出了一种使用卷积神经网络(CNN)的AMC特征融合方法,该方法试图融合不同图像和信号的特征来获得更多可区分特征。首先,提取八个不同的特征,然后通过对信号进行平滑伪-wigner-ville分布和Born-Jordan分布变换...