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2年10月21天
论文笔记 —— 《Transfer Feature Learning with Joint Distribution Adaptation》

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论文笔记 —— 《Transfer Feature Learning with Joint Distribution Adaptation》Joint Distribution Adaptation联合分布适配(JDA)：降维过程中联合边缘分布和条件分布，并构造新的特征表示。现有的迁移学习方法大致可以分为两类：实例重加权和特征提取，后者分为属性保存和分布适配（需要一些标记的目标数据，要么需要...
迁移学习 2023-08-19
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matlab 匹配滤波器 2023-07-21
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ios 2023-05-24

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