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理解CNN卷积神经网络

CNN的视觉感知 (Qer )​ 一、人脑的视觉感知​ 在生物神经网络中,学习源自于大脑中无数神经元之间的连接。大脑接触到新的刺激后,这些神经元之间的连接改变了配置。这些更改包括出现新的连接,加强现有连接和删除那些没有使用的连接。例如,重复给定任务的次数越多,与这个任务相关的神经连接就越强,最终我们会认为这个任务被学会了。​ 神经元使用记忆和感知里预先建立的表征来处理新的刺激。

前缀查询(字典树+线段树懒惰标记)

描述 在一个 Minecraft 村庄中,村长有这一本小写字母构成的名册(字符串的表),每个名字旁边都记录着这位村民的声望值,而且有的村民还和别人同名。随着时间的推移,因为没有村民死亡,这个名册变得十分大。现在需要您来帮忙维护这个名册,支持下列 4 种操作:1. 插入新人名 si,声望为 ai2. 给定名字前缀 pi 的所有人的声望值变化 di3. 查询名字为 sj 村民们的声望值的和(因为会有重...