2机器学习&图像分类之线性回归与sklearn调用
无论是怎样的数据集与学习，分类与回归都是必须要掌握的基础中的基础。对于单元线性回归而言，其斜率k和截距b的计算方法大家都较为清楚，简单而言就是用求偏导置零的方法得到公式。多元线性回归的推导大抵用线性空间的垂直距离来完成，最终结论为theta=inv(XT·X)XT·y上代码from sklearn import linear_modelimport numpy as npfrom numpy import linalg#单元线性回归class SimpleLinearRegression:
