【cvpr2022-论文笔记】《Class Re-Activation Maps for Weakly-Supervised Semantic Segmentation》文章概述网络架构损失函数文章动机（重点）
弱监督语义分割，CVPR2022，使用图片级多分类标注文件，训练多分类模型获取CAM激活图作为种子区域——SeedGeneration，然后据此生成伪标签——MaskGeneration把伪标签当作ground-truth直接训练分割网络本文重点在于SeedGeneration以及Loss函数的调整，其余技术均借鉴其他研究成果。下图为第二个步骤，SeedGeneration采用本文独创的ReCAM，图中MaskGeneration展示了多种可选方法。第一、三步骤直接引用常规模型。........
