小曾带你深入浅出机器学习（入门必备，近3万字带你了解机器学习）
机器学习起源：上世纪50年代，1959年在IBM工作的Arthur Samuel设计了一个下棋程序，这个程序具有学习的能力，它可以在不断的对弈中提高自己。机器学习方法：支持向量机，回归，决策树，随机森林，强化方法，集成学习，深度学习等机器学习作用：一定程度上可以帮助人们完成一些数据预测，自动化，自动决策，最优化等初步替代脑力的任务。本质：对于一个任务及其表现的度量方法，设计一种算法，让算法能够提取中数据所蕴含的规律。学习方式：有监督学习：输入机器的数据是带有标签，已知数据和其一一对应的标签，训练
