时序预测本人博客只是平时学习中做的笔记，若文中有错误请大家指出！单变量时间预测AR — AutoRegression 自回归自回归基于输入变量的线性组合为输出建模输入：先前时间步长的值；输出：下一步的值在时间序列中，鉴于当前和先前时间步长的观测值，我们可以预测下一时间步长的值“ p”是自回归趋势参数，可以从自相关图确定p的理想值note：该方法适用于没有趋势和季节成分的时间序列# Import librariesfrom statsmodels.tsa.ar_model import
时序模型
2023-05-22
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