《因果学习周刊》第3期：从因果学习到不变学习方法
关于周刊因果学习作为人工智能领域研究热点之一，其研究进展与成果也引发了众多关注。为帮助研究与工程人员了解该领域的相关进展和资讯，智源社区结合领域内容，撰写了第3期《因果学习周刊》。本期周刊推荐的8篇论文，延续了第1期周刊中关于解决分布外泛化问题(Out-of-Distribution Generalization)的不变学习方法的介绍，包含了不变学习方法最新的进展。这类方法提出了从数据中学习具有因果不变性质的表征或模型，使得模型对于分布偏移具有很好的抵抗作用，对于机器学习模型走向应用，特别是高风
