基于opencv的简单人脸检测实现
在深度学习领域内，人脸检测技术利用卷积神经网络进行监督式学习，而现如今广泛使用的是haar算法。该算法基于灰度图来判断人脸，简略来说是计算区域内不同像素的灰度差别来判断区域是否是人脸。本次实验使用opencv自包含的已经训练好的人脸检测haar模型进行简单的人脸检测实现1.环境python：3.8opencv2Anaconda3同时在如下目录找到haar模型Anaconda3\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_frontalfac
