分布式限流实战--redis实现令牌桶限流1.微服务限流2.限流算法3.本地限流4.分布式限流概述分布式限流实操–令牌桶算法限流猿来衣舍
这篇文章我们主要是分析一下分布式限流的玩法。 因为限流也是一个经典用法了。1.微服务限流随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。缓存、降级和限流是保护微服务系统运行稳定性的三大利器。缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统能处理的容量，而降级是当服务出问题或者影响到核心流程的性能则需要暂时屏蔽掉，待高峰或者问题解决后再打开，而有些场景并不能用缓存和降级来解决，比如稀缺资源、数据库的写操作、频繁的复杂查询，因此需有一种手段来限制这些场景的请求量，即限流。比如当我们设计了一个函数，准备
