利用TensorFlow2.0为胆固醇、血脂、血压数据构建时序深度学习模型(python完整源代码)背景数据描述代码详解
背景数据描述胆固醇、高血脂、高血压是压在广大中年男性头上的三座大山，如何有效的监控他们，做到早发现、早预防、早治疗尤为关键，趁着这个假期我就利用TF2.0构建了一套时序预测模型，一来是可以帮我预发疾病，二来也可以体验下TF2.0的特性。先来看下数据结构： date表示的是测量日期 cholesterol代表胆固醇数值 blood_fat代表血脂 blood_pressure代表血压 整个的建模思路就是将这三个数值一起构建时序模型，因为这三个指标不能独.
