无限舞蹈

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2年10月21天

Pytorch中的SGDR

pytorch中既自带了学习率函数,我们也可以自定义学习率调整函数。调整函数通常随epoch的变化而变化。首先实现自定义学习率调整:自定义学习率调整以SGDR余弦学习率调整为例:论文地址:https://arxiv.org/abs/1608.03983在pytorch中的训练代码:# 第epoch值进行计算并更新学习率def adjust_lr(optimizer, epoch, T_0=10, eta_max=0.1, eta_min=0.): if T_mul == 2:

NYOJ - 746 - 整数划分(四)(区间DP)

题目描述暑假来了,hrdv 又要留学校在参加ACM集训了,集训的生活非常Happy(ps:你懂得),可是他最近遇到了一个难题,让他百思不得其解,他非常郁闷。。亲爱的你能帮帮他吗?      问题是我们经常见到的整数划分,给出两个整数 n , m ,要求在 n 中加入m - 1 个乘号,将n分成m段,求出这m段的最大乘积输入第一行是一个整数T,表示有T组测试数据

在Drupal在统计记录的数量

原文在这里http://drupal.stackexchange.com/questions/20705/count-results-in-views-using-aggregationYes, it is possible in Views 3 out of the box.The idea is the same as in SQL aggregations.

kafka记录上次偏移量

#!/usr/bin/env python# coding=utf-8from kafka import *from kafka import KafkaConsumerimport datetime,timeimport jsondef get_kafka_reviews(bootstrap_servers,topics): # print type(self.bootstrap_servers) consumer = KafkaConsumer(bootstrap_ser.