手搭深度推荐模型(三) DeepFM
本文是笔者参与datawhale组织的深度推荐模型组队学习的分享，学习内容见本链接 ，本文中所指的教程即该链接中的相应文件。DeepFM这篇比之前两篇更难理解了一些，DeepFM对Wide&Deep的改进主要在于wide侧使用了FM，而FM又使用了矩阵分解的思想，因此这篇我回顾一下从传统机器学习到DeepFM每个算法都在注重解决什么问题，帮助自己理解DeepFM。一、协同过滤 CF协同过滤的总体思路是建立m个用户与n个物品的共现矩阵，通过使用余弦相似度、皮尔逊相关系数等计算相似度
