无私秋天

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2年10月17天

【lssvm回归预测】基于鸽群算法优化最小二乘支持向量机PIO-lssvm实现数据回归预测附matlab代码

LSSVM 模型中的参数选择对模型的影响较大,采用鸽群优化算法进行模型参数的全局选优,用历史负荷数据和天气气象因素作为输入,建立优化电力负荷预测模型进行仿真.利用 PIO- LSSVM 模型对华东某市电力负荷进行验证分析.实验结果表明:鸽群算法优化的LSSVM 模型相比 LSSVM 具有更高的预测精度.转存失败重新上传取消。