一文学会如何在Keras中开发LSTMs（附代码）4.0 前言4.1 定义模型4.2 编译模型4.3 拟合模型4.4 评价模型4.5 预测模型4.6 LSTM状态管理4.7 准备数据的例子4.7.1 单个输入样本的LSTM的例子4.8 扩展阅读4.9 扩展4.10 总结
LSTM是一种时间递归神经网络，适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。在自然语言处理、语言识别等一系列的应用上都取得了很好的效果。《Long Short Term Memory Networks with Python》是澳大利亚机器学习专家Jason Brownlee的著作，里面详细介绍了LSTM模型的原理和使用。该书总共分为十四个章节，具体如下：第一章：什么是LS...
