AI Studio 飞桨 零基础入门深度学习笔记6.5-手写数字识别之损失函数概述分类任务的损失函数
AI Studio 飞桨 零基础入门深度学习笔记6.5-手写数字识别之损失函数概述分类任务的损失函数Softmax函数交叉熵交叉熵的代码实现概述上一节我们尝试通过更复杂的模型（经典的全连接神经网络和卷积神经网络），提升手写数字识别模型训练的准确性。本节我们继续将“横纵式”教学法从横向展开，如 图1 所示，探讨损失函数的优化对模型训练效果的影响。图1：“横纵式”教学法 — 损失函数优化 损失函数是模型优化的目标，用于在众多的参数取值中，识别最理想的取值。损失函数的计算在训练过程的代码中，每一轮模型
