【机器学习】决策树的使用和代码示例（一）1 决策树是如何工作的2 决策树建模的基本流程3 Sklearn中的决策树类型4 DicisionTreeClassifier 分类树
机器学习学习笔记Sklearn入门决策树（一）——分类树决策树（二）——回归树文章目录1 决策树是如何工作的2 决策树建模的基本流程3 Sklearn中的决策树4 DicisionTreeClassifier 分类树4.1 重要参数4.1.1 critertion例子：建立一棵树4.1.2 控制随机性：random_state & splitter4.1.3 剪枝参数max_depthmin_samples_leaf & min_samples_splitma
