自觉机器猫

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2年10月17天

f1score python实现

f1_score(label,prediction)传入的两个参数都是一维的tensor,所以如果是多维的tensor,需要先将多维的展平(调用flatten()方法)为一维的tensor。注意:flatten()函数要求的参数类型是Tensor,不能是numpy里的array数组。所以如果拿到的数据是array数组,需要先将array数组转化成tensor。

rancher 的使用

前几天玩了玩docker和jenkins 部署,后来觉得总是用命令去写总觉得少点啥, 不太方面,不好管理,正好听同事说有rancher ,我也玩了玩,确实挺好,现在做个记录,废话少说,上步骤1. 使用docker 拉取rancher镜像并启动,我这里并没有进行什么挂载,直接运行的docker pull rancher/server这个执行完之后会相应的拉取下来一些其他的镜像,这个是...

speex 编码简介Speex 技术介绍

Speex 技术介绍Speex 介绍 speex是近年来开发出的一套功能强大的语音引擎,能够实现高质量和低比特率的编码。它不仅提供了基于码激励线性预测(CELP)算法的编/解码模块,而且在其最新发布的版本中还提供了声音预处理和声学回声消除模块,为保障IP网络中的语音通信质量提供了技术手段。此外,Speex还具有压缩后的比特率低(3~44 kbps)的特点,并支持多种比特率。这些特点使得Speex特别适合VoIP, 音视频系统宽带和超宽带下的比特率Speex特点 (1)...

TEA加密算法学习概述加密过程算法实现CTF题目示例

概述  TEA算法由剑桥大学计算机实验室的David Wheeler和Roger Needham于1994年发明。它是一种分组密码算法,其明文密文块为64比特,密钥长度为128比特。TEA算法利用不断增加的Delta(黄金分割率)值作为变化,使得每轮的加密是不同,该加密算法的迭代次数可以改变,建议的迭代次数为32轮。加密过程  TEA算法使用64位的明文分组和128位的密钥,它使用Feistel分组加密框架,需要进行 64 轮迭代,尽管作者认为 32 轮已经足够了。该算法使用了一个神秘常数δ作为