神经网络一次性输入多样本时，向量维数的确定
当输入一个样本时，对应于神经元模型设输入是大小为n[0]的列向量x，第一层隐层神经元个数为n[1]，对应列向量z[1]，则有：z[1] = w[1]*x + b[1]易知w[1]是n[1] x n[0]大小的矩阵。当输入整个样本集（设一共m条样本），则此时输入是n[0] x m大小的样本矩阵（对应m个样本），z[1]是n[1] x m大小的矩阵（对应m个样本），而w[1]仍然是n[1] x n[0]大小的矩阵。...
