keras 自定义层input_NLP实战篇之tf2自定义Layer与Model
本文是基于tensorflow2.2.0版本，介绍了自定义Layer和自定义Model。Layer是tf.keras中的核心抽象之一，是状态(权重)与前向传递(输入到输出的计算转换过程)的封装。Model与Layer结构有些类似，但也有明显区别，tf.keras中构建模型主要有三种形式：sequential、subclass、functional，前面文章已经介绍过前两种，本文则介绍后面...
