动手学深度学习：5.2 填充和步幅5.2 填充和步幅
5.2 填充和步幅在上一节的例子里，我们使用高和宽为3的输入与高和宽为2的卷积核得到高和宽为2的输出。一般来说，假设输入形状是nh×nwnh×nw n_h\times n_w0×0+0×1+0×2+0×3=0。图5.2 在输入的高和宽两侧分别填充了0元素的二维互相关计算一般来说，如果在高的两侧一共填充phph p_h⌊ph/2⌋行。在宽的两侧填充同理。卷积神经网络经常使用奇数高宽的卷积核，如1、3、5和7，所以两端上的填充个数相等。对任意的二维数组X，设它的第i行第j列的元
