正直裙子

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SVN学习笔记6 -- SVN客户端命令行操作 -- checkout 检出

SVN学习笔记6 -- SVN客户端命令行操作 -- checkout 检出

经历了这么多，终于将SVN的服务器端搭建完成并启动了服务了，现在我们就可以从客户端执行相关操作了！1.checkout 检出进入客户端SVN目录，该目录可以自己设置例如:G:\SVNClient然后运行checkout 命令：其中svn://是固定的，localhost需根据具体地址进行变更，这里前面服务器端配置时进行的是多仓库配置，所以自己指定要访问的项目ji
svn 2023-12-29
python 统计数组中不同元素的数量

python 统计数组中不同元素的数量

很简单，使用numpy.unique()函数，查找数组的唯一元素,返回数组的排序后的唯一元素。官方文档见https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.unique.htmlimport numpy as npdata=np.array([[1,2,3],[0,1,2],[3,4,5]])np.unique(data)num=len(np.unique(data))结果array([0, 1, 2, 3, 4, 5])6
python 2023-11-14
大数据分析与应用(中级) 数据预处理与特征工程一、数据预处理可以包括那些操作二.数据抽样可以包含那些类型的抽样方式，每一种抽样方式的原理是什么？三、回顾数据标准化及归一化原理，简述数据标准化及归一化的优势 四、一般业务会存在什么样的数据质量问题五、针对不同数据质量问题，采用什么样的数据手段对数据进行数据清洗六、思考特征工程所包含的内容与步骤

大数据分析与应用(中级) 数据预处理与特征工程一、数据预处理可以包括那些操作二.数据抽样可以包含那些类型的抽样方式，每一种抽样方式的原理是什么？三、回顾数据标准化及归一化原理，简述数据标准化及归一化的优势 四、一般业务会存在什么样的数据质量问题五、针对不同数据质量问题，采用什么样的数据手段对数据进行数据清洗六、思考特征工程所包含的内容与步骤

数据预处理是对获取的数据进行加工整理，使满足数据分析的需求，就需要用到数据预处理技术。数据预处理是对获取的数据进行加工整理，使满足数据分析的需求，保证了后期数据分析工作的质量和效率。该项工作包括数据抽样、数据标准化及归一化、数据质量提升与数据清洗。基于预处理后的数据从数据分析的需求出发，构建一个描述数据的特征模型，为后续的数据分析做好准备。 从本质上来说，特征工程是一项工程活动，即通过一系列的方法和操作流程，最大限度地从原始数据中提取有用、有意义的特征以供数据分析算法和模型使用，其直接影响了数据
数据分析 2023-05-25
详解nginx如何配置HTTPS

详解nginx如何配置HTTPS

使用ssl模块配置同时支持http和https并存 一，生成证书 1、首先，进入你想创建证书和私钥的目录，例如： cd
Nginx 2022-04-09

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2023年11月（1）
2023年05月（1）
2022年04月（2）

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