实验方法总结（1）数据处理 为了加快训练速度，对训练数据需要进行归一化处理：（1）最大最小归一化：别名离差标准化，通过对原始数据进行线性变换，将原始数据映射为【0,1】区间的值（2） Z-score 归一化：这种归一化方法利用原始数据的均值以及标准差对原始数据进行归一化，经过归一化处理使原始数据符合标准正态分布（3） mapminmax 归一化函数：通过这种函数对原始数据进行归一化，将归一化的结果值映射到 算法学习 2024-06-24 42 点赞 0 评论 63 浏览
