数据增强之回译+EDA
目录数据增强回译EDA参考： EDA_Github 数据增强对训练数据的一种数据另类采样方式，目的是加强样本总体的数量和质量，也可以认为加入了噪音，目的是防止模型过拟合和提升模型的性能。在NLP领域，数据增强的研究较少，目前较稳定的和常使用的两种方式是回译和EDA(Easiest Data Augmentation)。回译使用翻译的方式，对源文本进...
机智老鼠
联合体和结构体内存对齐分析
当多个数据需要共享内存或者多个数据每次只取其一时，可以利用联合体(union)。在C Programming Language 一书中对于联合体是这么描述的： 1)联合体是一个结构； 2)它的所有成员相对于基地址的偏移量都为0； 3)此结构空间要大到足够容纳最”宽”的成员； 4)其对齐方式要适合其中所有的成员； 下面解释这四条描述： 由...
