数据增强之回译+EDA 目录数据增强回译EDA参考: EDA_Github 数据增强对训练数据的一种数据另类采样方式,目的是加强样本总体的数量和质量,也可以认为加入了噪音,目的是防止模型过拟合和提升模型的性能。在NLP领域,数据增强的研究较少,目前较稳定的和常使用的两种方式是回译和EDA(Easiest Data Augmentation)。回译使用翻译的方式,对源文本进... NLP相关知识 2024-05-23 36 点赞 0 评论 54 浏览
联合体和结构体内存对齐分析 当多个数据需要共享内存或者多个数据每次只取其一时,可以利用联合体(union)。在C Programming Language 一书中对于联合体是这么描述的: 1)联合体是一个结构; 2)它的所有成员相对于基地址的偏移量都为0; 3)此结构空间要大到足够容纳最”宽”的成员; 4)其对齐方式要适合其中所有的成员; 下面解释这四条描述: 由... c++ 2024-05-10 31 点赞 0 评论 46 浏览
linecache模块加载和缓存文件内容详解 linecache模块 接触到linecache这个模块是因为前两天读attrs源码的时候看到内部代码引用了这个模块来模拟一个假 python编程 2022-04-08 180 点赞 2 评论 272 浏览