迁移学习之resnet50——解决过拟合及验证集上准确率上不去问题
keras之resnet50迁移学习做分类问题1描述：迁移学习用resnet50做分类，验证集上的准确率一直是一个大问题，有时候稳定在一个低的准确率上上不去，我的一次是一直在75%上下波动。问题2描述：resnet50迁移学习，最终训练集上的准确率一直在攀升，但验证机上的准确率一直上不去，在一定程度上出现了过拟合现象，但加很多的BN、dropout、l1和l2正则化手段都不能有效的解决问题。...
