含糊豌豆

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基于TensorFlow的CNN卷积网络模型花卉分类GUI版(2)

一、项目描述10类花的图片1100张,按{牡丹,月季,百合,菊花,荷花,紫荆花,梅花,…}标注,其中1000张作为训练样本,100张作为测试样本,设计一个CNN卷积神经网络花卉分类器进行花卉的分类,完成模型学习训练后,进行分类测试,并做误差分析,检查模型的泛化性。文件目录参考上篇基于TensorFlow的CNN卷积网络模型花卉分类(1)二、项目界面花卉识别器界面点击“CNN卷积”,读取当前路径下的花卉库CNN训练完成,点击图片进行识别;点击“测试CNN”按钮进行识别;可选

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实验环境:编译器:vs2015 系统:win10 64位实验原理如上图所示,栈地址增长方向是向低地址方向增长的,每次调用函数时,先把参数压入栈底,然后会把被调用函数的返回地址(此地址为call指令下一条指令)压到栈底。另外还需要保存main函数的栈底地址在栈里面,被调用函数的栈顶指针esp被保存为该函数的栈底,接下来的低地址位分配局部变量。如果c/c++没有检测局部变量内容越界问题,那么,局部变量